SPRINGCO
BETERE ONDERBOUWING BESLUITVORMING
Vraag naar publieke
voorzieningen in beeld
Het voorspellen van gedrag en voorkeuren van mensen
kan een grote bijdrage leveren aan de besluitvorming welke
voorzieningen er op bepaalde plekken in steden en dorpen
moeten zijn. Door de sterk toegenomen rekenkracht van
computers kan met behulp van de nieuwste datatechnieken
de vraag naar die voorzieningen vastgesteld worden.
12 Special Vastgoedsturing #13
De insteek bij ons is de mens,
niet het vastgoed’, zegt Gert
Jan Hagen, een van de oprichters
van Springco|Urban Analytics. Wij
kunnen voorspellen waar mensen willen
wonen en hoe ze willen werken.
Met de grote hoeveelheden data die
ons ter beschikking staan, kan ook de
vraag bepaald worden naar bijvoorbeeld
zwembaden, kinderdagverblijven,
zorg, sport en theaters. Als wij
de vraag in beeld hebben, kunnen wij
ook vaststellen waar die vraag geografisch
zit. Daarmee wordt de link
met het vastgoed gelegd. Maar het
begint altijd bij de mens.’
Verschillende databronnen
‘Voor het vaststellen van die vraag,
maken wij gebruik van vijf databronnen’,
aldus Gert Jan Hagen. De eerste
bestaat uit open databronnen,
zoals de Basisregistratie Adressen
en Gebouwenregister (BAG-register)
en onder meer het CBS. De tweede
bron bestaat uit een consumentendatabase
met huishoudensprofielen op
adresniveau. Deze data, gebaseerd
op feitelijk consumentengedrag,
kopen wij in van derden. De derde
bron bestaat uit gegevens die wij
zelf verzamelen middels enquêtes. Zo
hebben wij recent een grootschalig
onderzoek uitgevoerd naar de woon-
en leefambities van de bevolking van
Zuid-Holland onder 50.000 inwoners.
Door de schaal van dit onderzoek
kunnen wij de uitkomsten goed vertalen
naar andere delen van Nederland.
De vierde bron zijn de data bij onze
klanten. Wanneer een klant een vraag
Openbare zwembaden in Amsterdam.
Hoe roder hoe meer latente zwemmers
er zijn. De belijning ligt op halve
afstand tussen zwembaden. De getallen
geven het aantal latente zwemmers
aan in het gebied.