december 2019 5
dat je het achteraf uit kunt leggen en dat het
beheersbaar blijft.’ Van der Wagt: ‘Uiteindelijk
doen we dit om maatschappelijke waarde te
creëren met de data. We doen dit niet voor
winstmaximalisatie.’
Langetermijninvesteringsbeslissingen zijn
inherent aan vastgoedsturing. Vandaar dat
het belangrijk is om het hele plaatje goed in
beeld te hebben. Van Loon: ‘Niemand kan de
toekomst voorspellen, maar je kunt op basis
van de juiste informatie meestal wel een goede
inschatting maken. Om een voorbeeld te noemen:
corporaties moeten allemaal hun vastgoed
verduurzamen. Daar gaat de komende
jaren veel geld in zitten. De vraag is dus: waar
kun je het best in investeren? En hoe haal je
het meeste rendement uit iedere euro? Je kunt
hier pas goede beslissingen over nemen als
je precies weet wat je in bezit hebt. Als je een
complex CO2-neutraal wilt maken is het dus
belangrijk om alle beschikbare data over dit
complex en zijn omgeving snel inzichtelijk te
hebben. Is dit een goed product? Wie zijn de
huurders? Vindt de huurder het een goed product?
Wat zijn de ontwikkelingen in de wijk en
hoe ziet de demografie en opbouw van de wijk
er uit? Pas als je al die vragen kunt beantwoorden,
kun je een gedegen afweging maken.’
Dataverrijking
Van der Wagt droomt ervan het datalab uit
te bouwen tot een volledig geïntegreerd platform
met heel veel data van goede kwaliteit.
‘Waar in de toekomst nog potentie ligt, is in de
data-uitwisseling met samenwerkingpartners,
onze partners in de wijk en in dataverrijking
met IoT-data, zoals de sensoren en apparaten
in onze woningen. Gezamenlijk kunnen
we zo tot een nog grotere waardecreatie uit
data komen.’ Van Loon: ‘Het gaat hierbij vooral
om maatschappelijke meerwaarde. Willen we
onze middelen zo goed mogelijk inzetten op
de juiste plek en op het juiste moment, dan
moeten we weten hoe die plek er nu uitziet
en voorspellen hoe die plek er in de toekomst
uit gaat zien.’
Binnen Stadlander is veel draagvlak voor het
datalab, al verschilt dit volgens Van der Wagt
van persoon tot persoon. ‘Ik merk dat er veel
behoefte is aan data-analyse. Maar dan moet
je wel met goede inzichten komen. Als je een
datalab succesvol wilt maken heb je goede
communicatie en consensus nodig binnen je
bedrijf.’ Van Loon: ‘Het is daarom belangrijk
om met aansprekende voorbeelden en analyses
collega’s te prikkelen en uit te dagen
om vervolgvragen te stellen. Zodoende kun
je binnen de organisatie data-analyse verder
professionaliseren.’
Kijkend naar de toekomst ziet Van Loon een
belangrijke rol weggelegd voor data-analyse.
‘Mijn droombeeld is dat we met behulp van
data-analyse de leefbaarheid van onze wijken
kunnen verbeteren, doordat je – gestaafd
door data – de diversiteit in de wijken positief
kunt beïnvloeden. Dat gaat al best ver en
ligt nog ver weg, maar daarmee zouden we
wel mooie stappen kunnen zetten.’ Van Loon
realiseert zich dat data-analyse ook ethische
dilemma’s met zich meebrengt. ‘Technisch
gezien kunnen we al op korte termijn bijvoorbeeld
risicoscores maken voor wat betreft de
kans op wanbetaling, geweld of vandalisme
door onze huurders. Willen we dat? En wat
doen we daar vervolgens mee? Dat zijn dilemma’s
waar we in de toekomst allemaal mee te
maken gaan krijgen.’
Spelen en experimenteren
Zo ver is het nu nog niet. De data-analyse
staat bij Stadlander nog in de kinderschoenen
en de volledige potentie van het datalab moet
nog uitgedokterd worden. Maar de mannen en
vrouwen van het datateam zitten niet stil en de
ontwikkelingen gaan snel. Van der Wagt: ‘Het
belangrijkste is momenteel dat het datalab
een ontwikkelomgeving blijft waar we met
de data kunnen ‘spelen en experimenteren’
en dat we daarnaast een productieomgeving
realiseren waar alles wat we hebben gemaakt
samenkomt.’ Van Loon: ‘De vervolgstap is om
al die data ook nog eens goed te visualiseren.
Om met mooie plaatjes, gebiedskaarten
en grafieken de data inzichtelijk te maken. Zo
moeten we data omzetten in nuttige informatie
die in één oogopslag praktisch leesbaar is.
Daarmee kun je de vastgoedsturing echt naar
een hoger plan tillen.’ ■
Ivor van der
Wagt: ‘De kunst
is om de data tot
leven te brengen,
zodat je niet met
een eindeloze en
onoverzichtelijke
brei aan data
blijft zitten’