CORPORATIEVASTGOED
‘Interne én externe
data worden door
gebruik van algo-ritmen
leidend bij
besluitvormings-processen’,
Jan Theunissen,
innovatiestrateeg
de Alliantie
juni 2020 15
staf vastgoedsturing. In de afgelopen 5 tot 10
jaar zijn grote stappen voorwaarts gezet op
het terrein van portefeuillesturing. Er zijn nu
meer portefeuillemanagers, assetmanagers en
managers vastgoedsturing. Uit ons onderzoek
blijkt dat zo’n 70% van de woningcorporaties
dit type functies kent.
Door de stapeling van ambities wordt het
moeilijker om alles rond te rekenen. De opgave
is de balans te vinden tussen beschikbaarheid,
betaalbaarheid, kwaliteit en duurzaamheid. Als
het ene wat meer ruimte krijgt, gaat het ten
koste van het andere. Bovendien verandert
de economische context, soms zelfs drastisch.
‘Wat als’-analyses winnen zo aan belang.
Bestaande softwaresystemen voorzien nu
al heel goed in wat nodig is voor effectieve
portefeuillesturing. Uit ons onderzoek blijkt
dat slechts 30% van de woningcorporaties
gebruik maakt van één softwaresysteem voor
de portefeuillesturing. Ook het goed op orde
krijgen van de basisgegevens is een hardnek-kig
probleem voor woningcorporaties. Het
belang van datakwaliteit lijkt niet groot, want
het doet geen pijn als die niet goed is. Dat
gaat veranderen door de opkomst van data-gedreven
vastgoedsturing. Het belang van
goede data en één softwaresysteem is dan
heel groot, want de kwaliteit van de besluit-vorming
hangt er nauw mee samen.
DOORBRAAK DATAGEDREVEN
VASTGOEDSTURING
Woningcorporaties zijn gezamenlijk verreweg
de grootste verhuurder op de Nederlandse
woningmarkt en kunnen de toon zetten.
Kunstmatige intelligentie kan daarbij helpen.
Het met behulp van data science en algorit-men
op een slimme manier gebruiken van
interne en externe data kent een aantal fases
van ontwikkeling. Woningcorporaties zitten
vooral in de beginfase, de beschrijvende fase
met de vraag ‘Wat gebeurt er?’ De volgende
fase is die van de diagnostiek. De vraag is
dan ‘Waarom gebeurt het?’ Daaropvolgend
wil je weten ‘Wat zal er gaan gebeuren’, de
voorspellende fase. Maar volkshuisvestelijk de
mooiste vraag is natuurlijk ‘Hoe kunnen we het
laten gebeuren’, de laatste fase. Vrij vertaald
naar de wereld van woningcorporaties ‘Wat
kunnen we doen om het beter te maken?’
Data scientists zijn graag geziene gasten bij
woningcorporaties. Zij brengen een nieuwe
wereld van inzichten die er nog niet eerder
waren. Uit onderzoek blijkt dat al zo’n 15%
van woningcorporaties met meer dan 10.000
woningen iets met data science doet in de
vorm van een datalab. Een aparte hoek waar
met verschillende datasets en datatechnieken
geëxperimenteerd kan worden alvorens daar
de complete besluitvorming op te baseren.
De inzichten verkregen met behulp van de
modernste datatechnieken uit interne en
externe data zullen de besluitvorming objec-tiveren.
De benadering van de activiteiten van
een woningcorporatie zal daardoor zakelijker
worden en minder op het gevoel gebaseerd
zijn. Het maakt bijvoorbeeld de communica-tie
met gemeenten gemakkelijker bij de tot-standkoming
van een woonvisie en de daaruit
voorvloeiende prestatieafspraken. Het zal ook
de eigen woningportefeuille verregaand opti-maliseren.
<
De Nationale Trendradar
Corporatievast-goed
is samengesteld
op basis van 8 inter-views.
Aanvullend is
een online onderzoek
gedaan onder zo’n
1.900 personen werk-zaam
bij woningcorpo-raties.
Uit de interviews
en het onderzoek zijn
op basis van de groot-ste
gemene deler
trends geselecteerd
waarmee woningcor-poraties
nu te maken
hebben of gaan krijgen.
De totstandkoming van de Nationale Trendradar
Corporatievastgoed 2020 is gesponsord door Fakton,
Bataviagroep en Spingco
/page_1.html
